Modulo 1 - Conoscere i Principi base dell'intelligenza artificiale

Docente - Vincenzo Patruno, Dipartimento per lo sviluppo di metodi e tecnologie per la produzione e diffusione dell'informazione statistica Istat

Durata corso: 1:30:00

Programma:

• Lessico e definizioni generali per conoscere meglio il tema dell'Intelligenza artificiale (Algoritmi, machine learning, apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali e deep learning, LLM - large language model - IA generativa e predittiva).

• Automation bias: da cosa deriva e come combatterla

• Il dato è l'elemento che dà vita e muove gli algoritmi: ma quanto e come la qualità del dato impatta sul valore dell'Intelligenza artificiale? E quanto l'IA può essere a sua volta d'aiuto per migliorare la qualità del dato?

• Da cosa nasce il rischio del pregiudizio legato all'automazione, come possiamo affrontarlo e perché la delega all'automazione rappresenta un rischio concreto