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Modulo 1 - Conoscere i Principi base dell'intelligenza artificiale
Course modified date: 8 maggio 2025
Docente - Vincenzo Patruno, Dipartimento per lo sviluppo di metodi e tecnologie per la produzione e diffusione dell'informazione statistica Istat
Durata corso: 1:30:00
Programma:
- Lessico e definizioni generali per conoscere meglio il tema dell'Intelligenza artificiale (Algoritmi, machine learning, apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali e deep learning, LLM - large language model - IA generativa e predittiva).
- Automation bias: da cosa deriva e come combatterla
- Il dato è l'elemento che dà vita e muove gli algoritmi: ma quanto e come la qualità del dato impatta sul valore dell'Intelligenza artificiale? E quanto l'IA può essere a sua volta d'aiuto per migliorare la qualità del dato?
- Da cosa nasce il rischio del pregiudizio legato all'automazione, come possiamo affrontarlo e perché la delega all'automazione rappresenta un rischio concreto
Modulo 2 - Come affrontare la rivoluzione dell'intelligenza artificiale nel Lavoro Pubblico
Course modified date: 30 aprile 2025
Docente - Gianni Dominici - Amministratore Delegato FPA
Durata corso: 1:30:00
Programma:
- conoscere il contesto del lavoro pubblico: secondo la ricerca FPA dei 3,2 milioni di dipendenti pubblici il 57% è interessato da una forte interazione tra le mansioni svolte e quelle che gli algoritmi sono in grado di svolgere. Chi sono gli esposti? Chi è a rischio di sostituzione?
- cosa significa il concetto di complementarietà e come possiamo integrarlo nelle pubbliche amministrazioni?
- cosa vuol dire diventare un lavoratore aumentato e come, sia i dipendenti sia le pubbliche amministrazioni nel loro complesso, possono prepararsi a farlo
- come fare a non ripetere schemi ed errori del passato, ma reagire con competenza e creatività per produrre valore pubblico
Modulo 3 - Laboratorio pratico
Course modified date: 5 maggio 2025
Docente - Andrea Tironi, Project manager Digital Transformation, Consorzio.IT
Durata corso: 1:30:00
Programma:
Nel corso del laboratorio attraverso esempi concreti di uso degli strumenti di intelligenza artificiale imparerai come:
- interrogare con successo i sistemi di intelligenza artificiale, apprendendo regole base ed errori da evitare;
- sintetizzare, rielaborare e tradurre documenti di testo
- realizzare slides, disegni e grafici per le tue presentazioni
- estrapolare e sintetizzare in breve tempo grandi quantità di dati e informazioni
- utilizzare software di trascrizione e sintesi da file audio e video
Modulo 4 - Tra innovazione e normativa
Course modified date: 6 maggio 2025
Docente - Morena Ragone, Esperta di diritto delle tecnologie e transizione digitaleDurata corso:
Durata corso: 1:30:00
Programma:
- Quali sono gli aspetti introdotti dal quadro normativo europeo sul tema dell'intelligenza artificiale che tutti i dipendenti pubblici devono conoscere? E della legislazione italiana?
- Conoscere il quadro normativo vigente per capire come possa aiutare le PA
- Individuare prospettive di azione e definire modelli operativi necessari al cambiamento di mentalità nelle Pubbliche amministrazioni
La lezione affronta in sequenza l'evoluzione del quadro normativo: dal Regolamento europeo al Piano Triennale 2024-2026, dallo scenario italiano all'AI ACT.