Intelligenza Artificiale per la PA: normativa e impieghi attuali, prospettive future e metodologie

Premessa

L’introduzione dell’IA nel settore pubblico si presenta come una delle rivoluzioni a più forte impatto degli ultimi anni. Quali sono gli effetti degli algoritmi sul nostro lavoro e sulle nostre scelte? Quali conoscenze, quali competenze e quali tecniche ci sosteranno e ci trasformeranno in lavoratori pubblici non solo resilienti, ma arricchiti e rinnovati dal cambiamento? O - al contrario - quanto stiamo rischiando di perdere in termini di definizione dei nostri ruoli e delle nostre mansioni?

Senza un percorso di aggiornamento e una formazione specifica sull'Intelligenza Artificiale, saremmo ancora padroni delle nostre carriere o rischiamo che il nostro bagaglio di conoscenze professionali e culturali ci appaia sbiadito e fuori fuoco?

Partendo da questi spunti, il Campus progettato da FPA vuole predisporre una prima cassetta degli attrezzi di nozioni, competenze e - in ultima istanza - un nuovo spirito critico. Quattro ore per imparare prima di tutto a fare e farsi le domande giuste e cogliere tutte le sfumature del cambiamento attraverso i nostri esperti di data management, diritto delle tecnologie ed etica.

Nel settore pubblico, come confermato dal nuovo Piano Triennale AgID, occorre fare in fretta per non perdere quelle competenze e quella consapevolezza necessarie per essere in grado di stabilire un approccio basato sul rischio che mitighi ogni eventuale criticità legata all’uso dell’Intelligenza artificiale.

Ma da dove partire, per non rimanere indietro?

Il mini-campus di FPA Digital School prepara dirigenti, funzionari e in generali tutti i civil servant che aspirano a diventare protagonisti e non solo spettatori del cambiamento con 4 ore di formazione in sincrono con docenti esperti.

Programma

Gianni Dominici, Amministratore Delegato FPA.

Quali effetti avrà nel settore del pubblico impiego segnato da un decennio di disinvestimento in termini di supporto al capitale umano e spesso da politiche di outsourcing che hanno esternalizzato risorse e competenze? Come governare il cambiamento tenendo fede ai tre principi dell’Open Gov: trasparenza, collaborazione e partecipazione? Nel suo intervento di apertura, Gianni Dominici riflette sull’importanza, oggi più che mai, di non ripetere schemi ed errori del passato, ma di reagire con competenza e creatività per produrre valore pubblico.

L’importanza dei dati – Vincenzo Patruno, Dipartimento per lo sviluppo di metodi e tecnologie per la produzione e diffusione dell'informazione statistica Istat Il dato è l’elemento che dà vita e muove gli algoritmi: ma quanto e come la qualità del dato impatta sul valore dell’Intelligenza artificiale? E quanto l'IA può essere a sua volta d'aiuto per migliorare la qualità del dato?

Ce lo chiede l'Europa: la lunga strada normativa che va dai dati all'intelligenza artificiale – Morena Ragone, Esperta di diritto delle tecnologie e transizione digitale In attesa della pubblicazione del testo definitivo del Regolamento UE sull'Intelligenza Artificiale, vediamo insieme come il quadro normativo vigente possa aiutare le PA a individuare prospettive di azione e definire modelli operativi.

Quando la macchina decide: impatti e rischi dell’automazione dei servizi pubblici - Diletta Huyskes - Responsabile Dipartimento Advocacy & Policy – Privacy Network Predisporre o meno dei modelli di governo dell'automazione e dei processi automatizzati può cambiare le sorti di interi progetti. La crescente automazione dei servizi pubblici ha suscitato un dibattito intenso sulla responsabilità etica e legale delle decisioni algoritmiche. In questo appuntamento conclusivo verrà esaminata la tendenza umana a delegare la responsabilità quando subentrano delle tecnologie e accennati i molteplici impatti e rischi associati a questa pratica. Verrà infine segnalata l'importanza di affiancare sempre al modello matematico un articolato sistema di monitoraggio e controllo dal volto umano.