Premessa

La crescente automazione dei servizi pubblici ha suscitato un dibattito intenso sulla responsabilità etica e legale rispetto alle decisioni algoritmiche. Questa lezione esaminerà i molteplici impatti e rischi associati all'implementazione di processi algoritmici nella pubblica amministrazione.

Attraverso casi di studio e analisi approfondite, esploreremo come le decisioni automatizzate possono influenzare l'equità, l'accesso e la trasparenza in questo settore. Inoltre, discuteremo le implicazioni della delega di responsabilità alle macchine e le sfide connesse alla definizione di criteri di responsabilità ed esamineremo le strategie e i principi guida per mitigare i rischi e massimizzare i benefici dell'automazione dei servizi pubblici, affrontando le sfide emergenti in questo campo in continua evoluzione.

La formazione si chiuderà con laboratorio interattivo basato su real-word use cases utili al settore della pubblica amministrazione, durante il quale vi faremo interagire tra gruppi misti per comprendere e ragionare sulle principali sfide etiche e legali che si possono presentare durante lo sviluppo o l’adozione di un sistema di IA.

DOCENTI

Luna Bianchi - Co-CEO & co-fondatrice Immanence

Diletta Huyskes - Co-CEO & co-fondatrice Immanence

PROGRAMMA

Prima sessione: 20 giugno ore 9-13

• Etica dell'IA: sfide etiche
• I bias collegati all'automazione
• Conoscere impatti e rischi associati
• Responsabilità e quadro legale (AI ACT, legislazione europea e nazionale)
• Valutare gli impatti e mitigare i rischi

Seconda sessione: 21 giugno ore 10-12

Laboratorio interattivo: conoscere e affrontare le sfide etiche e legali legate all’adozione di un sistema di Intelligenza Artificiale.